Los 15 errores que pueden hacer que una IA ignore tu página web

No existe un botón que haga que una IA ignore una web.

Tampoco existe una lista oficial de “errores GEO” que determine automáticamente si una página será citada.

Pero sí hay problemas que reducen claramente la accesibilidad, claridad o utilidad de una web. Y si una máquina tiene dificultades para encontrar o interpretar la información, la visibilidad generativa puede verse afectada.

Esta es una checklist práctica para detectarlos.

1. No queda claro qué hace la empresa

Si después de leer la página principal no puedes completar “X es una empresa que…”, falta claridad.

Solución: describe la actividad con nombres concretos.

2. El servicio se define con lenguaje abstracto

“Soluciones innovadoras” no explica un producto.

Solución: especifica qué haces, para quién y qué problema resuelves.

3. No existe una página específica para cada servicio importante

Meter todos los servicios en una única página dificulta el contexto.

Solución: crea páginas independientes cuando exista una necesidad real y suficientemente diferenciada.

4. La información importante solo está en imágenes

Un texto incrustado en una imagen puede ser mucho menos útil que HTML accesible.

Solución: utiliza texto real para la información esencial.

5. La página depende demasiado de JavaScript

Una web dinámica no es automáticamente mala para SEO o GEO, pero una arquitectura que dificulta el acceso al contenido puede crear problemas.

Solución: comprueba qué contenido recibe realmente un crawler y qué queda disponible.

6. No hay enlaces internos lógicos

Si cada página está aislada, cuesta entender las relaciones.

Solución: enlaza productos con servicios, guías, casos y conceptos relacionados.

7. Las afirmaciones importantes no tienen evidencia

“Somos líderes” aporta poco contexto.

Solución: añade datos, metodología, casos o referencias cuando existan.

8. No hay autor ni fecha cuando deberían existir

En contenidos sensibles a la actualidad, la fecha es parte del contexto.

Solución: muestra autoría y fecha de publicación o actualización cuando sean relevantes.

9. La información está desactualizada

Una página que habla de un precio o una función de software de hace tres años puede inducir a error.

Solución: revisa periódicamente los contenidos temporales.

10. El marcado estructurado es incorrecto

Un JSON-LD con datos que no coinciden con la página crea una inconsistencia.

Google establece directrices específicas para datos estructurados y recuerda que el marcado debe representar el contenido real.

Solución: utiliza solo propiedades que puedas completar correctamente.

11. La empresa aparece con nombres diferentes

Si la web utiliza tres nombres distintos para la misma organización, puede aumentar la ambigüedad.

Solución: mantén una identidad coherente.

12. No hay información de contexto

Una página puede explicar “qué” pero no “para quién” o “en qué condiciones”.

Solución: añade contexto.

13. Se escribe solo para keywords

Un texto creado para repetir términos puede resultar superficial.

Google recomienda crear contenido útil, original y orientado a las necesidades de las personas.

Solución: empieza por la pregunta y construye la respuesta.

14. Se confunde una técnica experimental con una regla

Ejemplos: asumir que llms.txt, una determinada densidad de entidades o un número concreto de palabras garantiza visibilidad.

No hay base para convertir esas prácticas en leyes universales.

Solución: trata las técnicas no demostradas como hipótesis.

15. No se comprueba cómo aparece realmente la empresa

Puedes tener una teoría perfecta sobre GEO y no saber qué está ocurriendo.

Solución: prueba preguntas reales en diferentes motores.

Checklist rápida

Área	Comprobación
Identidad	¿Se entiende quién eres?
Oferta	¿Se entiende qué vendes?
Público	¿Se sabe para quién?
Evidencia	¿Respaldas las afirmaciones?
Técnica	¿Se puede rastrear e indexar?
Estructura	¿Hay relaciones claras entre páginas?
Actualidad	¿Los datos temporales están actualizados?
Medición	¿Has probado consultas reales?

La conclusión no es que una web con uno de estos errores vaya a desaparecer de las respuestas de IA.

Es más simple:

Cada error introduce una dificultad innecesaria para encontrar, interpretar o confiar en la información.

Y esas dificultades sí merece la pena eliminarlas.