Cómo descubrir qué preguntan tus clientes a las IA: investigación de prompts para GEO

La investigación de prompts es el equivalente GEO de la búsqueda de palabras clave: consiste en reunir las preguntas que tus clientes plantean a una IA cuando quieren resolver un problema que tú puedes resolver. Sirve para decidir qué contenido crear y qué consultas medir.

Hay un matiz importante desde el principio. En SEO existen herramientas con volúmenes de búsqueda por palabra clave. En las IA generativas, ningún motor publica cuántas veces se hace una pregunta concreta. Lo que sigue es, por tanto, un método para aproximarse a las preguntas reales, no para cuantificarlas con precisión.

Por qué una lista de keywords no basta

Una keyword suele ser corta: «limpieza de oficinas Madrid». Un prompt suele ser una frase con contexto:

Tengo una oficina de 200 m² en Madrid con 15 personas. ¿Qué empresa de limpieza me recomiendas y cuánto suele costar?

Esa pregunta mezcla servicio, ubicación, tamaño y presupuesto. La IA no devuelve una lista de enlaces, sino una respuesta que puede nombrar varias empresas. Para aparecer, tu web tiene que responder bien a ese tipo de pregunta, no solo contener la palabra clave.

Esto es una interpretación, no una regla medida: la forma exacta en que cada motor elige a quién nombrar no es pública. Pero la consecuencia práctica es clara. Si partes de las preguntas, escribes contenido más útil, que además suele funcionar también en buscadores tradicionales.

Paso 1: reúne preguntas de fuentes reales

Cuanto más cerca estén de tus clientes, mejores serán. Estas son las fuentes más útiles, de más a menos fiable:

Fuente	Qué aporta	Cómo usarla
Equipo comercial	Dudas previas a la compra, objeciones, comparaciones	Pídeles las 10 preguntas que más se repiten en las primeras llamadas
Soporte y atención al cliente	Problemas concretos y vocabulario real	Revisa correos, chats y tickets de los últimos meses
Clientes actuales	Cómo te encontraron y qué buscaban	Añade una pregunta abierta en el formulario de alta o en una llamada
Search Console	Consultas largas con las que ya te encuentran	Filtra el informe de rendimiento por consultas con muchas palabras o que empiecen por «cómo», «qué», «cuál»
Resultados de Google	Preguntas relacionadas que Google agrupa	Mira «Otras preguntas de los usuarios» y las búsquedas relacionadas
Foros y comunidades	Cómo hablan los usuarios sin filtro	Busca en foros del sector las dudas que se repiten
Las propias IA	Preguntas que la IA sugiere a continuación	Anota las sugerencias que ofrecen tras una respuesta

Un aviso sobre la última fila: preguntar a una IA «¿qué preguntas hacen mis clientes?» devuelve preguntas plausibles, no datos observados. Sirve para ampliar ideas, no para validarlas. Contrasta siempre con fuentes de tu propio negocio.

Search Console, por su parte, solo recoge búsquedas hechas en Google (documentación del informe de rendimiento). No te dice qué se pregunta en ChatGPT, pero sí qué formulaciones largas ya llevan a usuarios a tu web.

Paso 2: agrúpalas por intención

Una lista de cien preguntas sin ordenar no ayuda a decidir. Agrúpalas según lo que el usuario quiere conseguir. Una clasificación sencilla, con un ejemplo para una clínica dental:

Intención	Ejemplo de prompt	Qué necesita el usuario
Problema	«Me duele una muela al masticar, ¿qué puede ser?»	Entender qué le pasa
Descubrimiento	«¿Qué tipos de ortodoncia invisible existen?»	Conocer opciones
Comparación	«¿Cuál es la diferencia entre carillas y composites?»	Decidir entre alternativas
Selección	«¿Qué clínica dental me recomiendas en Valencia para implantes?»	Elegir proveedor
Decisión	«¿Cuánto cuesta un implante y qué incluye el precio?»	Resolver dudas finales

La intención de selección es donde la IA nombra marcas, así que es la que más pesa para tu visibilidad directa. Pero las demás importan: en las fases de problema y comparación se forma la idea de qué opciones existen y qué criterios usar. Si tu web no aparece ahí, llegas tarde a la conversación.

Paso 3: separa lo que puedes ganar de lo que no

No todas las preguntas merecen contenido propio. Para cada grupo, hazte tres preguntas:

¿Puedo aportar algo propio? Experiencia, datos, precios, casos o criterio que otras páginas no tengan.
¿Encaja con lo que vendo? Una pregunta muy popular que no lleva a ningún cliente potencial no es prioritaria.
¿Ya tengo una página que la responde bien? Si la respuesta está enterrada en un texto largo, quizá baste con reorganizarla. Para eso, mira cómo redactar un texto que una IA pueda citar.

Anota el resultado en una hoja con estas columnas: pregunta, intención, página que la responde (o «ninguna»), prioridad.

Paso 4: conviértelas en contenido

Cada pregunta prioritaria sin página se traduce en una pieza concreta. Algunas pautas:

Una pregunta, una respuesta directa al principio. El primer párrafo debe poder entenderse sin leer el resto.
Incluye el contexto que el usuario da en su prompt: tamaño de empresa, ciudad, presupuesto, caso de uso. Si tu servicio cambia según esos factores, dilo.
Usa la formulación del cliente en títulos y subtítulos, no la del departamento de marketing.
Resuelve comparaciones con tablas claras, con criterios explícitos y sin esconder los puntos débiles de tu opción.
Para negocios con ubicación, conecta con lo que explicamos en GEO local.

Paso 5: úsalas también para medir

La misma lista sirve como conjunto fijo de consultas para comprobar si apareces. Elige entre 15 y 30 prompts representativos, repartidos entre las cinco intenciones, y repítelos de forma periódica en ChatGPT, Gemini y Perplexity. Cómo hacerlo, qué anotar y qué métricas calcular se explica en Cómo medir la visibilidad de una marca en ChatGPT y otros motores de IA.

Dos precauciones:

No cambies las preguntas entre mediciones si quieres comparar la evolución. Si añades nuevas, hazlo como una lista aparte.
Redáctalas sin mencionar tu marca, salvo en el grupo de consultas de marca. Si la nombras, no sabrás si la IA te recomendaría por iniciativa propia.

Si quieres ver qué ve una IA en tu web antes de empezar, puedes hacer el análisis gratuito de Análisis GEO. Sirve como punto de partida para saber qué páginas explican peor lo que haces.

Errores frecuentes

Fiarse de lo que «dice la IA» que preguntan los usuarios. Es una hipótesis, no un dato.
Copiar prompts de listas genéricas de internet. Funcionan para un sector medio, no para tu negocio.
Medir solo consultas de marca. Es la lista más fácil de ganar y la que menos información da.
Escribir una página por cada variante. Muchos prompts se parecen; una buena página puede cubrir varios.
No revisar la lista. Los productos, los precios y el vocabulario cambian. Revísala cada pocos meses.

Preguntas frecuentes

¿Hay herramientas que den el volumen de prompts como las de keywords?

Los motores no publican el volumen de preguntas de sus usuarios. Algunas herramientas de terceros estiman tendencias a partir de muestras propias, pero son aproximaciones con una metodología distinta en cada caso. Conviene tratarlas como orientación, no como cifra exacta.

¿Cuántos prompts necesito para empezar?

Para trabajar contenido, entre 30 y 50 preguntas reales agrupadas por intención son suficientes para detectar los huecos. Para medir, bastan entre 15 y 30 bien elegidas.

¿Es lo mismo que la investigación de palabras clave?

No, pero se complementan. Las palabras clave siguen mostrando qué temas interesan en buscadores. Los prompts añaden el contexto y la formulación conversacional que el usuario escribe a una IA. Muchas preguntas reales de clientes sirven para las dos cosas.

¿Debo escribir contenido distinto para cada IA?

No hay evidencia pública que lo justifique. Una página clara, con respuestas directas, datos verificables y una estructura limpia, es la mejor base para todos los motores.